【标准】标准工时校准模型

    标准工时校准模型

在实际生产中，标准工时是生产过程管理的重要参数，也是财务费用分摊及标准成本核算的重要依据，通过常规方法得到的往往是一个理论工时，与实际出入较大，对实际工作指导意义不大，所以，如何获得一个符合企业实际的标准工时是数据管理的首要工作。

一、概念

要想获得一个符合企业实际的标准工时，我们先来看看有关标准工时的几个定义：

1、标准工时：

指在一定标准条件下，以一定的作业方法，由合格且受有良好训练的作业员以正常的速度，完成某项作业所需的平均时间。标准工时通常由正常作业时间加宽放率确定，宽放率又由管理宽放率、生理宽放率、疲劳宽放率

2、作业循环周期时间：

标准工作环境下完成某项作业一个循环周期所需的时间，通常测定4个中等速度的和一个快的及一个慢的取平均值

3、标准产量倒算时间：

用每班标准时间除以标准产量倒算出标准产量倒算时间。

不管用以上那种方法，得到的工时虽然不一定符合实际，但都可以作为制定标准工时的依据，因为用同样的方法测定能相对保证品种间是均衡的，也就是各个品种间是相对公平的，所以可以作为制定标准工时的依据，我们把他们统称为基准工时t，我们只要找到合适的校准系数k，就可以获得一个符合企业实际的标准工时。

对于管理规范的公司，用测定法获得基准工时比较精确，但对于大多数企业来说，测定费时费力，却没办法测准，所以笔者建议还是以标准产量倒算时间获得基准工时比较符合实际，标准产量本来就有，或者也很容易从日报表中获得。

对测定法获得基准工时的研究很多，从资料上很容易找到很标准的测量方法，就不在这里累述，我们主要以实用的标准产量倒算时间为基础，讨论标准工时的校准过程。

二、标准产量建立

如果标准产量本来就有，比对日报表记录，由有经验的管理人员判断其品种间的公平性。如果没有标准产量，则由有经验的管理人员从日报表记录中抽取能体现品种间的公平性的班产量作为标准产量。

三、核算基准工时

用每班标准时间除以标准产量s倒算出基准工时t

基准工时t=（秒）

四、汇总基准产出工时：

以所有获得的基准工时为基准，乘以每个月每个产品每个工序的实际月产量d并把所有产品工时汇总就得到该工序的月基准产出工时m，至少核算过去6个月（最好有两年的资料）各工序每月的基准产出工时m，

m=∑ txd

五、核算生产效率

然后从考勤报表和日报表记录去获得实际投入工时n，这样就可得到各工序每月的生产效率h：

生产效率h =

观察发现所得到的生产效率并不一定是一个正常值，而是一个波动较大的值，就需要进行调整让生产效率接近100%。

要说明的是，生产效率的核算尽可能到每个工序，但实际生产中实际投入工时的统计往往只到班组，所以以实际工时记录的几个合并工序是符合现实的。

六、校准模型

理论上我们只要引入相当于宽放率的校准系数k

k=1/h

将基准工时t用以下工式校准为标准工时t:

t=kxt

这个系数k不能简单理解为宽放率，因为我们获得的基准工时的系统误差（就是条件限制，人为的将标准班产量定的普遍都高或普遍都低）,这个校准系数k有时大于1，有时小于1，校准系数大于1说明标准班产量普遍比实际产量高，而校准系数小于1说明标准班产量普遍比实际产量低。

实践中校准系数往往会小于1，主要是因为现场管理人员为了管理方便在心理上往往倾向于将标准班产量定的普遍比实际产量低一些造成的。

组装标准产量工时(秒)

序号 品名规格 新编码 标准产量(个) 基准工时 校准系数 标准工时

打标 组装 打标 组装 打标 组装 打标 组装

1 06301快开龙头 bjy63019p22 3040 256 9 113 1.00 1.00 9 113

2 06307快开龙头 bjy63079p22 3040 256 9 113 1.00 1.00 9 113

3 06304快开龙头 bjy06304p22 3040 224 9 129 1.00 1.00 9 129

4 71030快开角阀 bjy10300p22 3040 328 9 88 0.92 0.95 9 83

5 06305快开龙头 bjy63059p22 3040 240 9 120 1.00 1.00 9 120

6 06325快开龙头 bjy63259p22 3040 224 9 129 1.00 1.00 9 129

7 06327快开龙头 bjy63279p22 3040 224 9 129 1.00 1.00 9 129

8 06347洗衣机龙头 bjy63479p22 3040 256 9 113 1.00 1.00 9 113

9 06348洗衣机龙头 bjy63489p22 3040 256 9 113 1.00 1.00 9 113

10 71029快开角阀 bjy10290p22 3040 328 9 88 0.91 0.97 9 85

七、分析调整

以获得标准工时为依据，重新计算生产效率，并以生产效率为控制因子，调整标准产量，直到各月生产效率在90%-110%之间波动时，就可确认此时的标准工时已最接近实际值，可以确定下来作为公司数据核算的标准工时。

组装生产效率分析

项目（小时） 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

打标标准产出 799.0 29.0 947.5 847.0 807.6 791.8 995.7 381.0 254.0 138.0 228.0 583.0

打标实际投入 812.0 451.0 922.0 805.5 824.0 827.5 921.0 399.0 277.0 143.0 243.0 556.0

打标效率 98.4% 6.4% 102.8% 105.1% 98.0% 95.7% 108.1% 95.5% 91.7% 96.5% 93.8% 104.9%

组装标准产出 7846.7 298.7 8395.3 8281.8 8329.6 9099.0 8268.7 5235.0 3201.0 2374.8 3074.8 6895.0

组装实际投入 7282.0 3648.0 9021.0 8935.5 8986.0 9161.5 9025.0 5098.5 3544.0 2570.5 3270.5 6298.5

组装效率 107.8% 8.2% 93.1% 92.7% 92.7% 99.3% 91.6% 102.7% 90.3% 92.4% 94.0% 109.5%

标准产出合计 8645.7 327.7 9342.8 9128.7 9137.1 9890.8 9264.4 5616.0 3455.0 2512.8 3302.8 7478.0

实际投入合计 8094.0 4099.0 9943.0 9741.0 9810.0 9989.0 9946.0 5497.5 3821.0 2713.5 3513.5 6854.5

总生产效率 106.8% 8.0% 94.0% 93.7% 93.1% 99.0% 93.1% 102.2% 90.4% 92.6% 94.0% 109.1%

实际的调整过程并不像理论上那么简单，实际上是没办法用一个统一的标准系数k来做调整，因为品种的标准产量间很难做到绝对的公平，特别是新产品在生产初期定的标准产量往往比实际低很多，月产量也很少，标准产量虚低对当月效率影响很小，而以后的某个月该产品月产量急剧增大，就会造成这个月份生产效率畸高，实际作业过程还是要由有经验的现场管理人员对这些异常的班产量进行调整，重新形成基准工时才可进行统一的调整。

为了保证后续的新产品的标准产量制定的公平性，对新产品的每一个工序都需要找3个参考产品比较制定，以消除新产品对后续月份的生产效率的波动影响。

虽然以上方法我们经常要运用经验去获取数据和调整数据，但并不影响最终结果客观性，通过历史月份生产效率的波动范围可验证并确认所得到的标准工时的实际符合性。

通过这个验证过程，我们才敢说经过调整后的标准量或标准工时是符合实际的，当然在后续的过程中要每月运用这个方法核算一次，及时验证并监控标准工时的客观性，每年对标准工时进行一次修正

这个方法还有一个副产品，就是同时验证了并修正了标准产量，促使标准产量更公平合理，也为生产排产提供了依据。

对以上的计算过程可以用excel的函数运算建立一个套表，只要对标准班产量进行调整，基准工时、标准工时、生产效率等都会自动运算，非常方便。

以上方法在实际生产中进行了多年的应用，效果很好，节省了人力物力，却获得了相对实际的标准工时，有力地支持了生产管理核算和财务标准成本核算。

2013-8-2

关键词: 安科卫浴

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